目的
ehcache 的使用
在spring boot jap 的repository 中加入缓存， 查询的时候会将我们查询的对象缓存到对应的key中，第二次查询的时候
如果sql命中了，那么jap不会发起查询，而是查询ehcach缓存中的数据
sql命中： 可以理解为相同的sql条件；
Ehcache 的注解：
@Cacheable : 将方法的返回值放入到缓存中, 检查缓存中是否存在key , 如果不存在那么将值加入缓存
@Cacheput : 将方法的返回值放入到缓存中, 不检查缓存中是否有对应的key
@CacheEvict: 清除key 对应的缓存
value ehcache 名称
key: 缓存的键值
condition: 触发的条件
allEntries: 布尔值 是否全部清除
demo
java config 如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false">
<!--
(1).diskStore： 为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
(2).defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
(3).cache：自定缓存策略，为自定义的缓存策略。参数解释如下：
cache元素的属性：
name：缓存名称
maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数
maxElementsOnDisk：硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大
eternal：true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false
overflowToDisk：true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后，
会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。
diskSpoolBufferSizeMB：磁盘缓存区大小，默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒
timeToIdleSeconds： 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，
如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清空。
只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地处于空闲状态
timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，
如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清除。
只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。
timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有意义
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。
可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）
-->
<diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache eternal="false"
maxElementsInMemory="1000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="600"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache name="demo"
eternal="false"
maxElementsInMemory="100"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="300"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache name="users"
eternal="false"
maxElementsInMemory="100"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="300"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
@Configuration
@EnableCaching
public class EhcacheConfig {
@Bean
public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean() {
EhCacheManagerFactoryBean managerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
managerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("config/ehcache.xml"));
managerFactoryBean.setShared(true);
return managerFactoryBean;
}
@Bean
public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager() {
return new EhCacheCacheManager(ehCacheManagerFactoryBean().getObject());
}
}
@Repository
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserNewRepository extends JpaRepository<UserNew, Long> {
public UserNew findUserNewByName(String name);
@Cacheable(key = "#id + 'findById'")
public UserNew findUserNewById(Long id);
@Modifying
@Query(value = "update UserNew u set u.name=:name, u.age=:age where u.id=:id")
@CacheEvict(key = "#id + 'findById'")
public void updateUser(@Param("age") int age, @Param("name") String name, @Param("id") Long id);
@Override
@CacheEvict(allEntries = true)
public void deleteAllInBatch();
}
reference
https://www.cnblogs.com/lic309/p/4072848.html
根据博客自己实践， ehcache 缓存对查询确实有帮助~~